มองให้ไกลกว่าแค่ “คนที่ทำงานอยู่” — สามมุมมองในการอ่านอัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงาน

หน้าแรก / บทความ

อัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานไม่ใช่สถิติของ “คนที่ไม่ได้ว่างงาน”

เมื่อพิจารณาตลาดแรงงาน เรามักให้ความสนใจกับอัตราการว่างงาน แต่เนื่องจากอัตราการว่างงานครอบคลุมเฉพาะผู้ที่กำลังหางาน จึงไม่อาจสะท้อนภาพรวมของสังคมเกี่ยวกับการทำงานได้ทั้งหมด ตัวชี้วัดที่มีความสำคัญในกรณีนี้คือ Labor force participation rate หรืออัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงาน

ตัวชี้วัดนี้แสดงให้เห็นว่า ในประชากรที่มีอายุถึงเกณฑ์หนึ่ง มี “กำลังแรงงาน” ซึ่งรวมคนที่ทำงานและคนที่กำลังหางานอยู่มากน้อยเพียงใด ดังนั้น แม้จะมีคนที่ไม่ได้ทำงานจำนวนมาก แต่หากคนเหล่านั้นไม่ได้หางาน ก็อาจไม่ปรากฏชัดในอัตราการว่างงาน ขณะที่อัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานจะได้รับผลกระทบ

การดูอัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานช่วยให้เราพิจารณาได้ไม่เพียงว่ามีการจ้างงานมากน้อยแค่ไหน แต่ยังรวมถึงจำนวนคนที่เชื่อมโยงกับตลาดแรงงานด้วย นอกจากนี้ยังเป็นเบาะแสในการทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงที่อยู่นอกเหนือสถิติการจ้างงาน เช่น สังคมสูงวัย การศึกษาต่อของคนหนุ่มสาว การดูแลสมาชิกในครอบครัว สุขภาพ และทัศนคติต่อรูปแบบการทำงาน ซึ่งล้วนเกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจตลาดแรงงานของไทย

สิ่งแรกที่ควรตรวจสอบคือความแตกต่างของ “ตัวหาร”

แม้จะเรียกตัวชี้วัดว่า “อัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานรวม” เหมือนกัน แต่ความหมายอาจแตกต่างกัน หากกลุ่มอายุที่ใช้เป็นตัวหารไม่เหมือนกัน เอกสารของ World Bank มีทั้งตัวชี้วัดที่ครอบคลุมประชากรทั้งหมดตั้งแต่อายุหนึ่งขึ้นไป และตัวชี้วัดที่ครอบคลุมกลุ่มอายุใกล้เคียงวัยทำงาน

ตัวชี้วัดแบบแรกแสดงความสัมพันธ์ระหว่างสังคมโดยรวมกับตลาดแรงงาน ตั้งแต่คนหนุ่มสาวไปจนถึงผู้สูงอายุ หากจำนวนผู้สูงอายุเพิ่มขึ้น ค่ารวมก็อาจเปลี่ยนแปลงได้ แม้สถานการณ์การทำงานหรือการหางานจะไม่ได้เปลี่ยนไปก็ตาม ส่วนแบบหลังมุ่งเน้นกลุ่มอายุที่ใกล้เคียงวัยทำงานมากกว่า จึงเหมาะกับการเปรียบเทียบการมีส่วนร่วมของคนวัยทำงาน

ดังนั้น เมื่อเปรียบเทียบประเทศหรือภูมิภาค ก่อนพิจารณาว่าตัวเลขใดสูงหรือต่ำ จำเป็นต้องตรวจสอบก่อนว่ากลุ่มอายุใดถูกใช้เป็นตัวหาร

อัตราที่ต่ำในกลุ่มคนหนุ่มสาวไม่ได้หมายความว่าเป็นเรื่องไม่ดีเสมอไป

อัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานของคนหนุ่มสาวมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับระบบการศึกษาและพฤติกรรมการศึกษาต่อ ในสังคมที่มีคนเข้าเรียนจำนวนมาก คนหนุ่มสาวอาจเข้าสู่ตลาดแรงงานช้าลงได้ ในกรณีนี้ แม้อัตราการมีส่วนร่วมของคนหนุ่มสาวจะต่ำ ก็ไม่ควรสรุปเพียงจากตัวเลขดังกล่าวว่าสภาพการจ้างงานไม่ดี

ในทางกลับกัน แม้คนหนุ่มสาวจะเริ่มทำงานเร็ว ก็ไม่ได้หมายความว่าพวกเขาจะมีงานที่มั่นคงเสมอไป รูปแบบการมีส่วนร่วมมีได้หลายแบบ เช่น งานระยะสั้น งานชั่วคราว หรืองานที่ทำควบคู่ไปกับการศึกษา เมื่ออ่านตัวชี้วัดของคนหนุ่มสาว จึงควรพิจารณาไม่เพียงว่าพวกเขามีส่วนร่วมหรือไม่ แต่ควรมองควบคู่ไปกับการศึกษา การฝึกอาชีพ และความมั่นคงของงานด้วย

ค่ารวมเพียงอย่างเดียวก็ซ่อนความแตกต่างระหว่างผู้หญิงและผู้ชายได้

อัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานรวมเป็นตัวชี้วัดที่รวมสถานการณ์ของผู้หญิงและผู้ชายไว้ด้วยกัน ดังนั้น แม้ประเทศสองประเทศจะมีค่ารวมใกล้เคียงกัน แต่สถานการณ์การมีส่วนร่วมของผู้หญิงและผู้ชายในแต่ละประเทศอาจแตกต่างกันมาก

เพื่อดูความแตกต่างนี้ World Bank มีทั้งอัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานของผู้หญิง อัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานของผู้ชาย และตัวชี้วัดที่เปรียบเทียบค่าของผู้หญิงกับค่าของผู้ชาย การใช้ตัวชี้วัดเหล่านี้ช่วยให้ตรวจสอบความไม่สมดุลของโอกาสในการมีส่วนร่วมที่ซ่อนอยู่เบื้องหลังค่ารวมได้

อย่างไรก็ตาม ไม่ควรอธิบายความแตกต่างระหว่างผู้หญิงและผู้ชายด้วยระบบหรือการเลือกของแต่ละคนเพียงอย่างเดียว เพราะผลลัพธ์เกิดจากหลายปัจจัยที่ซ้อนทับกัน เช่น การแบ่งภาระเลี้ยงดูบุตรและดูแลผู้สูงอายุ ความยืดหยุ่นของเวลาทำงาน แนวปฏิบัติในการจ้างงาน ตลอดจนระบบภาษีและประกันสังคม

การประมาณการภายในประเทศและการประมาณการแบบจำลองของ ILO มีบทบาทต่างกัน

อัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานของ World Bank มีทั้ง “national estimate” ซึ่งอิงจากสถิติของแต่ละประเทศ และ “modeled ILO estimate” ซึ่งใช้การประมาณการแบบจำลองขององค์การแรงงานระหว่างประเทศ

การประมาณการภายในประเทศเหมาะกับการทำความเข้าใจสถานการณ์จริงบนพื้นฐานของการสำรวจและระบบสถิติของประเทศนั้น ๆ ส่วนการประมาณการแบบจำลองมีบทบาทช่วยให้เปรียบเทียบระหว่างประเทศได้ง่ายขึ้น แม้ว่าวิธีการจัดทำสถิติและช่องว่างของข้อมูลจะแตกต่างกันในแต่ละประเทศ

การที่ค่าของทั้งสองแบบไม่ตรงกัน ไม่ได้หมายความในทันทีว่าค่าใดค่าหนึ่งผิด เพราะความแตกต่างด้านคำนิยาม วิธีการสำรวจ ข้อมูลที่สามารถใช้ได้ และกระบวนการประมาณการล้วนสะท้อนอยู่ในตัวเลขเหล่านั้น ในการวิเคราะห์ ควรนำตัวชี้วัดประเภทเดียวกันมาเปรียบเทียบ และอ่านข้อมูลโดยทำให้กลุ่มอายุ เพศ และวิธีการประมาณการสอดคล้องกันเป็นพื้นฐาน

แหล่งที่มา

• World Bank「Labor force participation rate, total (% of total population ages 15+) (national estimate)」

https://data.worldbank.org/indicator/SL.TLF.CACT.NE.ZS

• World Bank「Labor force participation rate, total (% of total population ages 15+) (modeled ILO estimate)」

https://data.worldbank.org/indicator/SL.TLF.CACT.ZS

• World Bank「Labor force participation rate, total (% of total population ages 15-64) (modeled ILO estimate)」

https://data.worldbank.org/indicator/SL.TLF.ACTI.ZS

• World Bank「Labor force participation rate for ages 15-24, total (%) (national estimate)」

https://data.worldbank.org/indicator/SL.TLF.ACTI.1524.NE.ZS

• World Bank「Labor force participation rate for ages 15-24, total (%) (modeled ILO estimate)」

https://data.worldbank.org/indicator/SL.TLF.ACTI.1524.ZS

• World Bank「Ratio of female to male labor force participation rate (%) (national estimate)」

https://data.worldbank.org/indicator/SL.TLF.CACT.FM.NE.ZS

• World Bank「Labor force participation rate, male (% of male population ages 15+) (national estimate)」

https://data.worldbank.org/indicator/SL.TLF.CACT.MA.NE.ZS

• World Bank「Labor force participation rate, female (% of female population ages 15+) (national estimate)」

https://data.worldbank.org/indicator/SL.TLF.CACT.FE.NE.ZS